pandas.Series.to_period#
- Series.to_period(freq=None, copy=<no_default>)[源代码][源代码]#
将 Series 从 DatetimeIndex 转换为 PeriodIndex。
- 参数:
- freqstr, 默认为 None
与 PeriodIndex 相关的频率。
- 复制bool, 默认 False
是否返回一个副本。
备注
copy 关键字将在 pandas 3.0 中更改行为。写时复制 将默认启用,这意味着所有带有 copy 关键字的方法将使用延迟复制机制来推迟复制并忽略 copy 关键字。copy 关键字将在 pandas 的未来版本中被移除。
通过启用写时复制
pd.options.mode.copy_on_write = True
,您已经可以获得未来的行为和改进。自 3.0.0 版本弃用.
- 返回:
- 系列
带有索引转换为 PeriodIndex 的系列。
参见
DataFrame.to_period
DataFrame 的等效方法
Series.dt.to_period
转换 DateTime 列的值。
例子
>>> idx = pd.DatetimeIndex(["2023", "2024", "2025"]) >>> s = pd.Series([1, 2, 3], index=idx) >>> s = s.to_period() >>> s 2023 1 2024 2 2025 3 Freq: Y-DEC, dtype: int64
查看索引
>>> s.index PeriodIndex(['2023', '2024', '2025'], dtype='period[Y-DEC]')