pandas.Series.dt.normalize

Series.dt.normalize(*args, **kwargs)

将时间转换为午夜。

日期时间的时间部分被转换为午夜，即 00:00:00。这在时间不重要的情况下非常有用。长度保持不变。时区不受影响。

此方法在 .dt 访问器下的具有日期时间值的 Series 上可用，并且直接在日期时间数组/索引上可用。

返回:

DatetimeArray, DatetimeIndex 或 Series

与原始数据相同的类型。Series 将具有相同的名称和索引。DatetimeIndex 将具有相同的名称。

参见

floor

将日期时间舍入到指定的频率。

ceil

将日期时间向上舍入到指定的频率。

round

将日期时间四舍五入到指定的频率。

例子

>>> idx = pd.date_range(
...     start="2014-08-01 10:00", freq="h", periods=3, tz="Asia/Calcutta"
... )
>>> idx
DatetimeIndex(['2014-08-01 10:00:00+05:30',
               '2014-08-01 11:00:00+05:30',
               '2014-08-01 12:00:00+05:30'],
                dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='h')
>>> idx.normalize()
DatetimeIndex(['2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq=None)