pandas.Series.cov#
- Series.cov(other, min_periods=None, ddof=1)[源代码][源代码]#
计算与 Series 的协方差,排除缺失值。
这两个 Series 对象的长度不需要相同,在计算协方差之前会在内部对齐。
- 参数:
- 其他系列
用于计算协方差的系列。
- min_periodsint, 可选
需要的最小观测数以获得有效结果。
- ddofint, 默认 1
Delta 自由度。计算中使用的除数是
N - ddof
,其中N
表示元素的数量。
- 返回:
- float
序列与其他变量之间的协方差,通过 N-1 标准化(无偏估计)。
参见
DataFrame.cov
计算列之间的成对协方差。
例子
>>> s1 = pd.Series([0.90010907, 0.13484424, 0.62036035]) >>> s2 = pd.Series([0.12528585, 0.26962463, 0.51111198]) >>> s1.cov(s2) -0.01685762652715874