pandas.Series.idxmax

Series.idxmax(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)

返回最大值的行标签。

如果有多个值等于最大值，则返回具有该值的第一个行标签。

参数:

轴{0 或 ‘index’}

未使用。参数需要与 DataFrame 兼容。

skipna布尔值, 默认为 True

排除 NA/null 值。如果整个 Series 都是 NA，或者如果 skipna=False 并且存在 NA 值，此方法将引发 ValueError。

*args, **kwargs

额外的参数和关键字没有效果，但可能为了与NumPy兼容而被接受。

返回:

索引

最大值的标签。

引发:

ValueError

如果序列是空的。

参见

numpy.argmax

返回沿给定轴的最大值的索引。

DataFrame.idxmax

返回请求轴上最大值的第一个出现的索引。

Series.idxmin

返回值中最小值的首次出现的索引 标签。

备注

此方法是 ndarray.argmax 的 Series 版本。此方法返回最大值的标签，而 ndarray.argmax 返回位置。要获取位置，请使用 series.values.argmax()。

例子

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 3, 4], index=["A", "B", "C", "D", "E"])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    3.0
E    4.0
dtype: float64

>>> s.idxmax()
'C'