pandas.Series.add_prefix#

Series.add_prefix(prefix, axis=None)[源代码]#

使用字符串 prefix 作为标签前缀。

对于 Series,行标签会加上前缀。对于 DataFrame,列标签会加上前缀。

参数:
前缀str

在每个标签前添加的字符串。

{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’, None}, 默认 None

要在其上添加前缀的轴

Added in version 2.0.0.

返回:
Series 或 DataFrame

带有更新标签的新系列或数据框。

参见

Series.add_suffix

使用字符串 suffix 作为行标签的后缀。

DataFrame.add_suffix

使用字符串 suffix 作为后缀列标签。

例子

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
>>> s.add_prefix("item_")
item_0    1
item_1    2
item_2    3
item_3    4
dtype: int64
>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4], "B": [3, 4, 5, 6]})
>>> df
   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5
3  4  6
>>> df.add_prefix("col_")
     col_A  col_B
0       1       3
1       2       4
2       3       5
3       4       6