pandas.Series.rdiv

Series.rdiv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

返回序列和其他的浮点数除法，逐元素进行（二元运算符 rtruediv）。

等同于 other / series ，但在任一输入中缺失数据时，支持用 fill_value 替代。

参数:

其他序列或标量值

此操作中的第二个操作数。

级别整数或名称

在某个级别上进行广播，匹配传递的 MultiIndex 级别上的索引值。

fill_value无或浮点数值，默认无（NaN）

在计算之前，用这个值填充现有的缺失（NaN）值，以及成功对齐序列所需的任何新元素。如果两个相应序列位置中的数据都缺失，则填充结果（在该位置）将缺失。

轴{0 或 ‘index’}

未使用。参数需要与 DataFrame 兼容。

返回:

系列

操作的结果。

参见

Series.truediv

逐元素浮点除法，更多详情请参见 Python 文档。

例子

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.divide(b, fill_value=0)
a    1.0
b    inf
c    inf
d    0.0
e    NaN
dtype: float64