pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.last

DataFrameGroupBy.last(numeric_only=False, min_count=-1, skipna=True)

计算每个组内每一列的最后一个条目。

默认为跳过NA元素。

参数:

numeric_only布尔值, 默认为 False

只包含浮点数、整数、布尔列。如果为None，将尝试使用所有内容，然后仅使用数值数据。

min_countint, 默认 -1

执行操作所需的有效值数量。如果有效值少于 min_count ，结果将为 NA。

skipna布尔值, 默认为 True

排除 NA/null 值。如果整行/整列都是 NA，结果将是 NA。

Added in version 2.2.1.

返回:

系列或数据框

每个组中的最后一个值。

参见

DataFrame.groupby

对DataFrame的每一行或每一列应用一个groupby函数。

core.groupby.DataFrameGroupBy.first

计算每一列的第一个非空条目。

core.groupby.DataFrameGroupBy.nth

从每个组中取第n行。

例子

>>> df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 1, 3], B=[5, None, 6], C=[1, 2, 3]))
>>> df.groupby("A").last()
     B  C
A
1  5.0  2
3  6.0  3