pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.any#

SeriesGroupBy.any(skipna=True)[源代码]#

如果组中的任何值为真，则返回 True，否则返回 False。

参数:

skipna布尔值, 默认为 True: 在真值测试期间忽略 nan 值的标志。

返回:

Series 或 DataFrame: 布尔值的 DataFrame 或 Series，其中如果其相应组内的任何元素为 True，则该值为 True，否则为 False。

参见

Series.groupby: 对一个 Series 应用 groupby 函数。
DataFrame.groupby: 对DataFrame的每一行或每一列应用一个groupby函数。

例子

对于 SeriesGroupBy：

>>> lst = ["a", "a", "b"]
>>> ser = pd.Series([1, 2, 0], index=lst)
>>> ser
a    1
a    2
b    0
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).any()
a     True
b    False
dtype: bool

对于 DataFrameGroupBy：

>>> data = [[1, 0, 3], [1, 0, 6], [7, 1, 9]]
>>> df = pd.DataFrame(
...     data, columns=["a", "b", "c"], index=["ostrich", "penguin", "parrot"]
... )
>>> df
         a  b  c
ostrich  1  0  3
penguin  1  0  6
parrot   7  1  9
>>> df.groupby(by=["a"]).any()
       b      c
a
1  False   True
7   True   True