pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.cov

SeriesGroupBy.cov(other, min_periods=None, ddof=1)

计算与 Series 的协方差，排除缺失值。

这两个 Series 对象的长度不需要相同，在计算协方差之前会在内部对齐。

参数:

其他系列

用于计算协方差的序列。

min_periodsint, 可选

需要的最小观测数以获得有效结果。

ddofint, 默认 1

Delta 自由度。计算中使用的除数是 N - ddof，其中 N 表示元素的数量。

返回:

float

序列与其他变量之间的协方差，通过 N-1 归一化（无偏估计）。

参见

DataFrame.cov

计算列之间的成对协方差。

例子

>>> s1 = pd.Series([0.90010907, 0.13484424, 0.62036035])
>>> s2 = pd.Series([0.12528585, 0.26962463, 0.51111198])
>>> s1.cov(s2)
-0.01685762652715874