pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cumsum

DataFrameGroupBy.cumsum(numeric_only=False, *args, **kwargs)

每个组的累计和。

参数:

numeric_only布尔值, 默认为 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

*argstuple

传递给 func 的位置参数。

**kwargsdict

要传递给函数的附加/特定关键字参数，例如 numeric_only 和 skipna。

返回:

Series 或 DataFrame

每个组的累积和。与调用者相同的对象类型。

参见

Series.groupby

对一个Series应用一个groupby函数。

DataFrame.groupby

对 DataFrame 的每一行或每一列应用一个 groupby 函数。

示例

对于 SeriesGroupBy：

>>> lst = ["a", "a", "b"]
>>> ser = pd.Series([6, 2, 0], index=lst)
>>> ser
a    6
a    2
b    0
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).cumsum()
a    6
a    8
b    0
dtype: int64

对于 DataFrameGroupBy：

>>> data = [[1, 8, 2], [1, 2, 5], [2, 6, 9]]
>>> df = pd.DataFrame(
...     data, columns=["a", "b", "c"], index=["fox", "gorilla", "lion"]
... )
>>> df
          a   b   c
fox       1   8   2
gorilla   1   2   5
lion      2   6   9
>>> df.groupby("a").groups
{1: ['fox', 'gorilla'], 2: ['lion']}
>>> df.groupby("a").cumsum()
          b   c
fox       8   2
gorilla  10   7
lion      6   9