pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.idxmin

DataFrameGroupBy.idxmin(skipna=True, numeric_only=False)

返回每个组中最小值的第一个出现的索引。

参数:

skipnabool, 默认为 True

排除 NA 值。

numeric_onlybool, 默认 False

仅包含 float, int 或 boolean 数据。

Added in version 1.5.0.

返回:

系列

每个组中最小值的索引。

引发:

ValueError

• 如果一列是空的或者 skipna=False 并且任何值是 NA。

参见

Series.idxmin

返回最小元素的索引。

注释

这种方法是 ndarray.argmin 的 DataFrame 版本。

例子

考虑一个包含阿根廷食物消费的数据集。

>>> df = pd.DataFrame(
...     {
...         "consumption": [10.51, 103.11, 55.48],
...         "co2_emissions": [37.2, 19.66, 1712],
...     },
...     index=["Pork", "Wheat Products", "Beef"],
... )

>>> df
                consumption  co2_emissions
Pork                  10.51         37.20
Wheat Products       103.11         19.66
Beef                  55.48       1712.00

默认情况下，它返回每一列中最小值的索引。

>>> df.idxmin()
consumption                Pork
co2_emissions    Wheat Products
dtype: object