pandas.NamedAgg

class pandas.NamedAgg(column, aggfunc)

用于列特定聚合的辅助工具，可控制输出列名称。

typing.NamedTuple 的子类。

参数:

列Hashable

在 DataFrame 中应用 aggfunc 的列标签。

aggfunc函数或字符串

应用于所提供列的函数。如果是字符串，则是内置的 pandas 函数名称。

参见

DataFrame.groupby

使用映射器或按列的Series对DataFrame进行分组。

例子

>>> df = pd.DataFrame({"key": [1, 1, 2], "a": [-1, 0, 1], 1: [10, 11, 12]})
>>> agg_a = pd.NamedAgg(column="a", aggfunc="min")
>>> agg_1 = pd.NamedAgg(column=1, aggfunc=lambda x: np.mean(x))
>>> df.groupby("key").agg(result_a=agg_a, result_1=agg_1)
     result_a  result_1
key
1          -1      10.5
2           1      12.0

属性

aggfunc	字段编号1的别名
列	字段编号 0 的别名

方法

count(value, /)	返回值出现的次数。
index(value[, start, stop])	返回第一个值的索引。