pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.skew

SeriesGroupBy.skew(skipna=True, numeric_only=False, **kwargs)

返回组内的无偏斜度。

归一化由 N-1。

参数:

skipna布尔值, 默认为 True

在计算结果时排除NA/null值。

numeric_only布尔值, 默认为 False

仅包含浮点数、整数、布尔列。未对 Series 实现。

**kwargs

要传递给函数的其他关键字参数。

返回:

系列

组内无偏斜。

参见

Series.skew

返回请求轴上的无偏斜度。

例子

>>> ser = pd.Series(
...     [390.0, 350.0, 357.0, np.nan, 22.0, 20.0, 30.0],
...     index=[
...         "Falcon",
...         "Falcon",
...         "Falcon",
...         "Falcon",
...         "Parrot",
...         "Parrot",
...         "Parrot",
...     ],
...     name="Max Speed",
... )
>>> ser
Falcon    390.0
Falcon    350.0
Falcon    357.0
Falcon      NaN
Parrot     22.0
Parrot     20.0
Parrot     30.0
Name: Max Speed, dtype: float64
>>> ser.groupby(level=0).skew()
Falcon    1.525174
Parrot    1.457863
Name: Max Speed, dtype: float64
>>> ser.groupby(level=0).skew(skipna=False)
Falcon         NaN
Parrot    1.457863
Name: Max Speed, dtype: float64