pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.all#

DataFrameGroupBy.all(skipna=True)[源代码]#

如果组中的所有值都是真实的，则返回 True，否则返回 False。

参数:

skipna布尔值, 默认为 True: 在真值测试期间忽略 nan 值的标志。

返回:

Series 或 DataFrame: 布尔值的 DataFrame 或 Series，其中如果其相应组内的所有元素都为 True，则该值为 True，否则为 False。

参见

Series.groupby: 对一个Series应用一个groupby函数。
DataFrame.groupby: 对DataFrame的每一行或每一列应用一个groupby函数。

例子

对于 SeriesGroupBy：

>>> lst = ["a", "a", "b"]
>>> ser = pd.Series([1, 2, 0], index=lst)
>>> ser
a    1
a    2
b    0
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).all()
a     True
b    False
dtype: bool

对于 DataFrameGroupBy：

>>> data = [[1, 0, 3], [1, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> df = pd.DataFrame(
...     data, columns=["a", "b", "c"], index=["ostrich", "penguin", "parrot"]
... )
>>> df
         a  b  c
ostrich  1  0  3
penguin  1  5  6
parrot   7  8  9
>>> df.groupby(by=["a"]).all()
       b      c
a
1  False   True
7   True   True