pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cumcount

DataFrameGroupBy.cumcount(ascending=True)

每个组中的每个项目从0到该组长度减1进行编号。

本质上，这相当于

self.apply(lambda x: pd.Series(np.arange(len(x)), x.index))

参数:

升序布尔值, 默认为 True

如果为 False，则从组的长度 - 1 到 0 进行反向编号。

返回:

系列

每个组内每个元素的序列号。

参见

ngroup

对组本身进行编号。

例子

>>> df = pd.DataFrame([["a"], ["a"], ["a"], ["b"], ["b"], ["a"]], columns=["A"])
>>> df
   A
0  a
1  a
2  a
3  b
4  b
5  a
>>> df.groupby("A").cumcount()
0    0
1    1
2    2
3    0
4    1
5    3
dtype: int64
>>> df.groupby("A").cumcount(ascending=False)
0    3
1    2
2    1
3    1
4    0
5    0
dtype: int64