pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.prod#

DataFrameGroupBy.prod(numeric_only=False, min_count=0)[源代码]#

计算组值的乘积。

参数:

numeric_onlybool, 默认为 False: 只包含浮点数、整数、布尔列。

在 2.0.0 版本发生变更: numeric_only 不再接受 None。
min_countint, 默认 0: 执行操作所需的有效值数量。如果少于 min_count 个非NA值，结果将为NA。

返回:

Series 或 DataFrame: 计算每个组内值的乘积。

示例

对于 SeriesGroupBy：

>>> lst = ['a', 'a', 'b', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=lst)
>>> ser
a    1
a    2
b    3
b    4
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).prod()
a    2
b   12
dtype: int64

对于 DataFrameGroupBy：

>>> data = [[1, 8, 2], [1, 2, 5], [2, 5, 8], [2, 6, 9]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"],
...                   index=["tiger", "leopard", "cheetah", "lion"])
>>> df
          a  b  c
  tiger   1  8  2
leopard   1  2  5
cheetah   2  5  8
   lion   2  6  9
>>> df.groupby("a").prod()
     b    c
a
1   16   10
2   30   72