1.0.2 版本的新内容（2020年3月12日）

这是 pandas 1.0.2 的更改。请参阅 发行说明 以获取包括其他版本 pandas 的完整更新日志。

修复的回归问题

分组

• 修复了 DataFrameGroupBy.agg() 和 SeriesGroupBy.agg() 中的回归问题，这些问题在具有 MultiIndex 列和自定义函数的框架上失败（GH 31777）

• 修复了 groupby(..).rolling(..).apply() (RollingGroupby) 中忽略 raw 参数的回归问题 (GH 31754)

• 修复了在使用时间偏移时 rolling(..).corr() 中的回归问题 (GH 31789)

• 修复了 groupby(..).nunique() 中的回归问题，如果在存在 NaN 值的情况下会修改原始值 (GH 31950)

• 修复了 DataFrame.groupby 在内部操作中引发 ValueError 的回归问题 (GH 31802)

• 修复了在 DataFrameGroupBy.agg() 和 SeriesGroupBy.agg() 中对空输入额外调用用户提供的函数的问题 (GH 31760)

I/O

• 修复了 read_csv() 中的回归问题，其中 encoding 选项在某些类文件对象中未被识别 (GH 31819)

• 修复了当传递 columns 关键字参数时 DataFrame.to_excel() 中的回归问题 (GH 31677)

• 修复了 ExcelFile 中的回归问题，其中传递给函数的流在析构函数中被关闭。(GH 31467)

• 修复了 read_pickle() 在读取带有 MultiIndex 列的 py27 pickle 时引发 UnicodeDecodeError 的回归问题 (GH 31988)。

重新索引/对齐

• 修复了当 other 是一个 DataFrame 且 method 不是 None 时 Series.align() 中的回归问题 (GH 31785)

• 修复了在使用 (tz-aware) 索引和 method=nearest 进行重索引时，DataFrame.reindex() 和 Series.reindex() 中的回归问题 (GH 26683)

• 在 DataFrame 子类上调用 DataFrame.reindex_like() 时修复了 AssertionError 的回归问题 (GH 31925)

• 修复了在列不匹配的情况下 DataFrame 算术运算中的回归问题 (GH 31623)

其他

• 修复了在 DatetimeIndex 或 TimedeltaIndex 上连接时在简单情况下保留 freq 的回归问题 (GH 32166)

• 修复了在传递整数 fill_value 时，使用 datetime64 dtype 的 Series.shift() 中的回归问题 (GH 32591)

• 修复了带有布尔值和缺失值的对象类型 Index 的 repr 中的回归问题 (GH 32146)

使用可空布尔数组进行索引

之前使用包含 NA 的可空布尔数组进行索引会引发 ValueError，但现在允许这样做，将 NA 视为 False。(GH 31503)

In [1]: s = pd.Series([1, 2, 3, 4])

In [2]: mask = pd.array([True, True, False, None], dtype="boolean")

In [3]: s
Out[3]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

In [4]: mask
Out[4]: 
<BooleanArray>
[True, True, False, <NA>]
Length: 4, dtype: boolean

pandas 1.0.0-1.0.1

>>> s[mask]
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot mask with array containing NA / NaN values

pandas 1.0.2

In [5]: s[mask]
Out[5]: 
0    1
1    2
dtype: int64

错误修复

Datetimelike

• 在 Series.astype() 中的错误，对于 tz-naive 和 tz-aware 的 datetime64 数据类型不进行复制 (GH 32490)

• 当传递 pd.NA 时，to_datetime() 会引发错误的 Bug (GH 32213)

• 当减去两个 Timestamp 导致超出范围的 Timedelta 时，改进了错误信息 (GH 31774)

分类

• 修复了 Categorical.from_codes() 在传递可空整数代码时不当引发 ValueError 的错误。 (GH 31779)

• 修复了当给定包含 pd.NA 的 numpy 数组时，Categorical() 构造函数会引发 TypeError 的错误。(GH 31927)

• Categorical 中的一个错误，当使用类列表 to_replace 调用 Series.replace() 时会忽略或崩溃 (GH 31720)

I/O

• 使用 pd.NA 与 DataFrame.to_json() 现在可以正确输出一个空值，而不是一个空对象 (GH 31615)

• 当 meta 路径中的值不可迭代时，pandas.json_normalize() 中的 Bug (GH 31507)

• 修复了 pandas.NA 的固定序列化问题。之前会返回一个新对象，这破坏了依赖 NA 为单例的计算 (GH 31847)

• 修复了带有可空无符号整数dtypes的parquet往返中的错误 (GH 31896)。

实验性数据类型

• 修复了 DataFrame.convert_dtypes() 中已经使用 "string" dtype 的列的错误 (GH 31731)。

• 修复了在包含整数和字符串混合的序列中 DataFrame.convert_dtypes() 的错误 (GH 32117)

• 修复了 DataFrame.convert_dtypes() 中的错误，其中 BooleanDtype 列被转换为 Int64 (GH 32287)

• 在使用字符串dtype的切片索引器设置值时修复了错误 (GH 31772)

• 修复了当组包含对象类型的列中的 pd.NA 时，DataFrameGroupBy.first()、SeriesGroupBy.first()、DataFrameGroupBy.last() 和 SeriesGroupBy.last() 会引发 TypeError 的错误 (GH 32123)

• 修复了 DataFrameGroupBy.mean(), DataFrameGroupBy.median(), DataFrameGroupBy.var(), 和 DataFrameGroupBy.std() 在 Int64 数据类型列上引发 TypeError 的错误 (GH 32219)

字符串

• 使用 pd.NA 与 Series.str.repeat() 现在可以正确输出空值，而不是对向量输入引发错误 (GH 31632)

滚动

• 在递减时间索引上使用可变窗口（由时间持续时间定义）的固定滚动操作 (GH 32385)。

贡献者

总共有25人为此版本贡献了补丁。名字后面带有“+”的人首次贡献了补丁。

• Anna Daglis +

• Daniel Saxton

• Irv Lustig

• Jan Škoda

• Joris Van den Bossche

• Justin Zheng

• Kaiqi Dong

• Kendall Masse

• Marco Gorelli

• Matthew Roeschke

• MeeseeksMachine

• MomIsBestFriend

• Pandas Development Team

• Pedro Reys +

• Prakhar Pandey

• Robert de Vries +

• Rushabh Vasani

• Simon Hawkins

• Stijn Van Hoey

• Terji Petersen

• Tom Augspurger

• William Ayd

• alimcmaster1

• gfyoung

• jbrockmendel