pandas.Categorical.from_codes

classmethod Categorical.from_codes(codes, categories=None, ordered=None, dtype=None, validate=True)

从代码和类别或数据类型创建一个分类类型。

如果你已经有代码和类别/数据类型，并且不需要（计算密集型的）因子化步骤，这个构造函数会很有用，通常这个步骤是在构造函数中完成的。

如果你的数据不遵循这个约定，请使用正常的构造函数。

参数:

代码类似数组的整数

一个整数数组，其中每个整数指向 categories 或 dtype.categories 中的一个类别，否则为 NaN 则为 -1。

类别索引类，可选

分类的类别。项目需要是唯一的。如果在这里没有给出类别，那么它们必须在 dtype 中提供。

有序bool, 可选

这个分类是否被视为有序分类。如果在这里或 dtype 中没有给出，结果的分类将是无序的。

dtypeCategoricalDtype 或 “category”，可选

如果 CategoricalDtype，不能与 categories 或 ordered 一起使用。

验证bool, 默认为 True

如果为 True，验证代码对于 dtype 是否有效。如果为 False，则不验证代码是否有效。跳过验证时要小心，因为无效的代码可能会导致严重问题，例如段错误。

Added in version 2.1.0.

返回:

Categorical

参见

代码

类别代码的分类。

CategoricalIndex

一个基于 Categorical 的索引。

例子

>>> dtype = pd.CategoricalDtype(["a", "b"], ordered=True)
>>> pd.Categorical.from_codes(codes=[0, 1, 0, 1], dtype=dtype)
['a', 'b', 'a', 'b']
Categories (2, object): ['a' < 'b']