pandas.api.types.is_sparse

pandas.api.types.is_sparse(arr)

检查一个类似数组的对象是否是1维的pandas稀疏数组。

自 2.1.0 版本弃用: 请使用 isinstance(dtype, pd.SparseDtype) 代替。

检查一维类数组是否为 pandas 稀疏数组。如果它是 pandas 稀疏数组，而不是其他类型的稀疏数组，则返回 True。

参数:

arrarray-like

要检查的类数组对象。

返回:

bool

数组是否为 pandas 稀疏数组。

参见

api.types.SparseDtype

pandas 稀疏数组的 dtype 对象。

例子

如果参数是1-D的pandas稀疏数组，则返回 True。

>>> from pandas.api.types import is_sparse
>>> is_sparse(pd.arrays.SparseArray([0, 0, 1, 0]))
True
>>> is_sparse(pd.Series(pd.arrays.SparseArray([0, 0, 1, 0])))
True

如果参数不是稀疏的，则返回 False。

>>> is_sparse(np.array([0, 0, 1, 0]))
False
>>> is_sparse(pd.Series([0, 1, 0, 0]))
False

如果参数不是 pandas 稀疏数组，则返回 False。

>>> from scipy.sparse import bsr_matrix
>>> is_sparse(bsr_matrix([0, 1, 0, 0]))
False

如果参数的维度超过一维，则返回 False。