pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype

pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype(arr_or_dtype)

检查提供的数组或dtype是否为无符号整数dtype。

可空整数数据类型（例如 pandas.UInt64Dtype）在此函数中也被视为整数。

参数:

arr_or_dtype类似数组或数据类型

要检查的数组或数据类型。

返回:

布尔值

数组或dtype是否为无符号整数dtype。

参见

api.types.is_signed_integer_dtype

检查提供的数组或dtype是否为有符号整数dtype。

api.types.is_integer_dtype

检查提供的数组或dtype是否为整数dtype。

api.types.is_numeric_dtype

检查提供的数组或dtype是否为数值型dtype。

例子

>>> from pandas.api.types import is_unsigned_integer_dtype
>>> is_unsigned_integer_dtype(str)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(int)  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(float)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.uint64)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype("uint8")
True
>>> is_unsigned_integer_dtype("UInt8")
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.UInt8Dtype)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array(["a", "b"]))
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Index([1, 2.0]))  # float
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))
True