pandas.api.types.is_numeric_dtype

pandas.api.types.is_numeric_dtype(arr_or_dtype)

检查提供的数组或dtype是否为数值型dtype。

参数:

arr_or_dtype类似数组或数据类型

要检查的数组或数据类型。

返回:

布尔值

数组或dtype是否为数值类型。

参见

api.types.is_integer_dtype

检查提供的数组或dtype是否为整数dtype。

api.types.is_unsigned_integer_dtype

检查提供的数组或dtype是否为无符号整数dtype。

api.types.is_signed_integer_dtype

检查提供的数组或dtype是否为有符号整数dtype。

例子

>>> from pandas.api.types import is_numeric_dtype
>>> is_numeric_dtype(str)
False
>>> is_numeric_dtype(int)
True
>>> is_numeric_dtype(float)
True
>>> is_numeric_dtype(np.uint64)
True
>>> is_numeric_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.array(["a", "b"]))
False
>>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.0]))
True
>>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False