pandas.Int32Dtype#

class pandas.Int32Dtype[源代码][源代码]#

用于 int32 整数数据的 ExtensionDtype。

使用 pandas.NA 作为其缺失值，而不是 numpy.nan。

属性

None

方法

None

参见

Int8Dtype

8位可空整数类型。

Int16Dtype

16位可空整数类型。

Int32Dtype

32位可空整数类型。

Int64Dtype

64位可空整数类型。

例子

对于 Int8Dtype：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int8Dtype())
>>> ser.dtype
Int8Dtype()

对于 Int16Dtype：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int16Dtype())
>>> ser.dtype
Int16Dtype()

对于 Int32Dtype：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int32Dtype())
>>> ser.dtype
Int32Dtype()

对于 Int64Dtype:

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int64Dtype())
>>> ser.dtype
Int64Dtype()

对于 UInt8Dtype:

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt8Dtype())
>>> ser.dtype
UInt8Dtype()

对于 UInt16Dtype：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt16Dtype())
>>> ser.dtype
UInt16Dtype()

对于 UInt32Dtype：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt32Dtype())
>>> ser.dtype
UInt32Dtype()

对于 UInt64Dtype：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt64Dtype())
>>> ser.dtype
UInt64Dtype()