pandas.api.types.is_int64_dtype#
- pandas.api.types.is_int64_dtype(arr_or_dtype)[源代码][源代码]#
检查提供的数组或dtype是否为int64 dtype。
自 2.1.0 版本弃用: is_int64_dtype 已被弃用,并将在未来版本中移除。请改用 dtype == np.int64。
- 参数:
- arr_or_dtype类似数组或数据类型
要检查的数组或 dtype。
- 返回:
- 布尔值
数组或dtype是否为int64 dtype。
备注
根据系统架构,如果操作系统使用64位整数,is_int64_dtype(int) 的返回值将为 True,如果操作系统使用32位整数,则为 False。
例子
>>> from pandas.api.types import is_int64_dtype >>> is_int64_dtype(str) False >>> is_int64_dtype(np.int32) False >>> is_int64_dtype(np.int64) True >>> is_int64_dtype("int8") False >>> is_int64_dtype("Int8") False >>> is_int64_dtype(pd.Int64Dtype) True >>> is_int64_dtype(float) False >>> is_int64_dtype(np.uint64) # unsigned False >>> is_int64_dtype(np.array(["a", "b"])) False >>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.int64)) True >>> is_int64_dtype(pd.Index([1, 2.0])) # float False >>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32)) # unsigned False