pandas.api.types.is_int64_dtype#

pandas.api.types.is_int64_dtype(arr_or_dtype)[源代码][源代码]#

检查提供的数组或dtype是否为int64 dtype。

自 2.1.0 版本弃用: is_int64_dtype 已被弃用,并将在未来版本中移除。请改用 dtype == np.int64。

参数:
arr_or_dtype类似数组或数据类型

要检查的数组或 dtype。

返回:
布尔值

数组或dtype是否为int64 dtype。

备注

根据系统架构,如果操作系统使用64位整数,is_int64_dtype(int) 的返回值将为 True,如果操作系统使用32位整数,则为 False。

例子

>>> from pandas.api.types import is_int64_dtype
>>> is_int64_dtype(str)  
False
>>> is_int64_dtype(np.int32)  
False
>>> is_int64_dtype(np.int64)  
True
>>> is_int64_dtype("int8")  
False
>>> is_int64_dtype("Int8")  
False
>>> is_int64_dtype(pd.Int64Dtype)  
True
>>> is_int64_dtype(float)  
False
>>> is_int64_dtype(np.uint64)  # unsigned  
False
>>> is_int64_dtype(np.array(["a", "b"]))  
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.int64))  
True
>>> is_int64_dtype(pd.Index([1, 2.0]))  # float  
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned  
False