scipy.cluster.hierarchy.

对应

scipy.cluster.hierarchy.correspond(Z, Y)

检查连接矩阵和压缩距离矩阵之间的对应关系。

为了检查成功，它们必须具有相同数量的原始观测值。

此功能在算法中非常有用，这些算法广泛使用链接和距离矩阵，这些矩阵必须对应于同一组原始观测值。

参数:

Zarray_like

用于检查对应关系的链接矩阵。

Yarray_like

用于检查对应关系的压缩距离矩阵。

返回:

b布尔

一个布尔值，指示链接矩阵和距离矩阵是否可能相互对应。

参见

linkage

关于什么是连接矩阵的描述。

示例

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>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, correspond
>>> from scipy.spatial.distance import pdist

此方法可用于检查给定的链接矩阵 Z 是否是通过对数据集 X 应用聚类方法获得的：

>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0],
...      [0, 4], [0, 3], [1, 4],
...      [4, 0], [3, 0], [4, 1],
...      [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
>>> X_condensed = pdist(X)
>>> Z = ward(X_condensed)

在这里，我们可以比较 Z 和 ``X``（以简化的形式）：

>>> correspond(Z, X_condensed)
True

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