scipy.cluster.hierarchy.

set_link_color_palette

scipy.cluster.hierarchy.set_link_color_palette(palette)

设置用于树状图的 matplotlib 颜色代码列表。

请注意，此调色板是全局的（即，设置一次会更改所有后续 dendrogram 调用的颜色），并且它仅影响 color_threshold 以下的颜色。

注意，dendrogram 也通过其 link_color_func 关键字接受一个自定义着色函数，这更加灵活且非全局。

参数:

调色板list of str or None

matplotlib 颜色代码列表。颜色代码的顺序是当在树状图中进行颜色阈值处理时，颜色循环的顺序。

如果 None ，则将调色板重置为其默认值（即 matplotlib 默认颜色 C1 到 C9）。

返回:

无

参见

dendrogram

注释

在 SciPy 0.17.0 中添加了使用 None 重置调色板的功能。

示例

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>>> import numpy as np
>>> from scipy.cluster import hierarchy
>>> ytdist = np.array([662., 877., 255., 412., 996., 295., 468., 268.,
...                    400., 754., 564., 138., 219., 869., 669.])
>>> Z = hierarchy.linkage(ytdist, 'single')
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True)
>>> dn['color_list']
['C1', 'C0', 'C0', 'C0', 'C0']
>>> hierarchy.set_link_color_palette(['c', 'm', 'y', 'k'])
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True, above_threshold_color='b')
>>> dn['color_list']
['c', 'b', 'b', 'b', 'b']
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True, color_threshold=267,
...                           above_threshold_color='k')
>>> dn['color_list']
['c', 'm', 'm', 'k', 'k']

现在，将调色板重置为其默认值：

>>> hierarchy.set_link_color_palette(None)

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