scipy.fft.

fftfreq

scipy.fft.fftfreq(n, d=1.0, *, xp=None, device=None)

返回离散傅里叶变换样本频率。

返回的浮点数组 f 包含频率箱中心，单位为每采样间隔的周期（起始点为零）。例如，如果采样间隔以秒为单位，那么频率单位为周期/秒。

给定窗口长度 n 和采样间隔 d:

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

参数:

n整数

窗口长度。

d标量，可选

样本间距（采样率的倒数）。默认为1。

xparray_namespace, 可选

返回数组的命名空间。默认是 None，此时使用 NumPy。

设备设备，可选

返回数组的设备。仅在 xp.fft.fftfreq 实现设备参数时有效。

返回:

fndarray

包含样本频率的长度为 n 的数组。

示例

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>>> import numpy as np
>>> import scipy.fft
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = scipy.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = scipy.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])

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