scipy.fft.

rfftfreq

scipy.fft.rfftfreq(n, d=1.0, *, xp=None, device=None)

返回离散傅里叶变换样本频率（用于 rfft, irfft）。

返回的浮点数组 f 包含频率箱中心，单位为每采样间隔的周期（起始点为零）。例如，如果采样间隔以秒为单位，那么频率单位为周期/秒。

给定窗口长度 n 和采样间隔 d:

f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   if n is odd

与 fftfreq 不同（但与 scipy.fftpack.rfftfreq 类似），Nyquist 频率分量被认为是正的。

参数:

n整数

窗口长度。

d标量，可选

样本间距（采样率的倒数）。默认为1。

xparray_namespace, 可选

返回数组的命名空间。默认是 None，此时使用 NumPy。

设备设备，可选

返回数组的设备。仅在 xp.fft.rfftfreq 实现设备参数时有效。

返回:

fndarray

包含样本频率的长度为 n//2 + 1 的数组。

示例

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>>> import numpy as np
>>> import scipy.fft
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float)
>>> fourier = scipy.fft.rfft(signal)
>>> n = signal.size
>>> sample_rate = 100
>>> freq = scipy.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20., ..., -30., -20., -10.])
>>> freq = scipy.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40.,  50.])

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