scipy.interpolate.BarycentricInterpolator.

导数

BarycentricInterpolator.derivatives(x, der=None)

在点 x 处评估多项式的几个导数

在点 x 处生成导数数组。

参数:

xarray_like

评估导数的点或点

derint 或 list 或 None, 可选

要计算的导数数量，或者为所有可能非零的导数（即等于点数的数量），或者是一个要计算的导数列表。这个数量包括函数值作为’第0阶’导数。

返回:

dndarray

包含导数的数组；d[j] 包含第 j 次导数。d[j] 的形状由将原始数组中的插值轴替换为 x 的形状来确定。

示例

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>>> from scipy.interpolate import KroghInterpolator
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives(0)
array([1.0,2.0,3.0])
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives([0,0])
array([[1.0,1.0],
       [2.0,2.0],
       [3.0,3.0]])

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