scipy.interpolate.

PPoly

class scipy.interpolate.PPoly(c, x, extrapolate=None, axis=0)

以系数和断点表示的分段多项式

在 x[i] 和 x[i + 1] 之间的多项式以局部幂基的形式写成:

S = sum(c[m, i] * (xp - x[i])**(k-m) for m in range(k+1))

其中 k 是多项式的次数。

参数:

cndarray, 形状 (k, m, …)

多项式系数，阶数 k 和 m 区间。

xndarray, 形状 (m+1,)

多项式断点。必须按递增或递减顺序排序。

外推布尔值或 ‘periodic’，可选

如果是布尔值，决定是否根据第一个和最后一个区间对边界外的点进行外推，或者返回NaN。如果是’periodic’，则使用周期性外推。默认为True。

轴int, 可选

插值轴。默认值为零。

属性:

xndarray

断点。

cndarray

多项式的系数。它们被重塑为一个三维数组，最后一个维度表示原始系数数组的尾随维度。

轴整数

插值轴。

方法

__call__(x[, nu, extrapolate])	评估分段多项式或其导数。
derivative([nu])	构建一个新的分段多项式，表示导数。
antiderivative([nu])	构建一个新的分段多项式，表示其反导数。
integrate(a, b[, extrapolate])	计算分段多项式的定积分。
solve([y, discontinuity, extrapolate])	找到方程 pp(x) == y 的实际解。
roots([discontinuity, extrapolate])	找到分段多项式的实根。
extend(c, x)	向多项式中添加额外的断点和系数。
from_spline(tck[, extrapolate])	从样条曲线构建分段多项式
from_bernstein_basis(bp[, extrapolate])	从Bernstein基中的多项式构造一个幂基中的分段多项式。
construct_fast(c, x[, extrapolate, axis])	在不进行检查的情况下构造分段多项式。

参见

BPoly

Bernstein 基中的分段多项式

注释

幂基中的高阶多项式在数值上可能不稳定。对于阶数大于20-30的情况，精度问题可能会开始出现。