scipy.linalg.

fractional_matrix_power#

scipy.linalg.fractional_matrix_power(A, t)[源代码][源代码]#

计算矩阵的分数幂。

根据 [1] 第 (6) 节中的讨论进行。

参数:

A(N, N) array_like: 要计算其分数幂的矩阵。
t浮动: 分数幂。

返回:

X(N, N) array_like: 矩阵的分数幂。

参考文献

[1]

Nicholas J. Higham 和 Lijing lin (2011) “一种用于矩阵分数幂的Schur-Pade算法。” SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 32 (3). pp. 1056-1078. ISSN 0895-4798

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import fractional_matrix_power
>>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]])
>>> b = fractional_matrix_power(a, 0.5)
>>> b
array([[ 0.75592895,  1.13389342],
       [ 0.37796447,  1.88982237]])
>>> np.dot(b, b)      # Verify square root
array([[ 1.,  3.],
       [ 1.,  4.]])