scipy.ndimage.

generic_filter1d#

scipy.ndimage.generic_filter1d(input, function, filter_size, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0, extra_arguments=(), extra_keywords=None)[源代码][源代码]#

沿给定轴计算一维滤波器。

generic_filter1d 遍历数组的行，在每一行调用给定的函数。行的参数是输入行和输出行。输入和输出行是 1-D 双精度数组。输入行根据滤波器大小和原点适当扩展。输出行必须就地修改以包含结果。

参数:
输入array_like

输入数组。

函数{callable, scipy.LowLevelCallable}

沿给定轴应用的函数。

filter_size标量

滤波器的长度。

轴int, 可选

计算 input 的轴。默认是 -1。

输出数组或数据类型，可选

要放置输出的数组，或返回数组的 dtype。默认情况下，将创建一个与输入具有相同 dtype 的数组。

模式{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}，可选

mode 参数决定了输入数组在边界之外如何扩展。默认值是 ‘reflect’。每个有效值的行为如下：

‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a)

输入通过反射最后一个像素的边缘来扩展。这种模式有时也被称为半样本对称。

‘常量’ (k k k k | a b c d | k k k k)

输入通过填充边缘以外的所有值来扩展，这些值由 cval 参数定义为相同的常数值。

‘nearest’ (a a a a | a b c d | d d d d)

输入通过复制最后一个像素来扩展。

‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a)

输入通过围绕最后一个像素的中心进行反射来扩展。这种模式有时也被称为全样本对称。

‘wrap’ (a b c d | a b c d | a b c d)

输入通过环绕到相对的边缘来扩展。

为了与插值函数保持一致，也可以使用以下模式名称：

‘grid-mirror’

这是“reflect”的同义词。

‘网格常数’

这是“常量”的同义词。

‘grid-wrap’

这是 ‘wrap’ 的同义词。

cval标量，可选

如果 mode 是 ‘constant’，则用于填充输入边缘之外的值。默认值为 0.0。

起源int, 可选

控制过滤器在输入数组像素上的位置。值为0（默认值）时，过滤器位于像素中心，正值使过滤器向左移动，负值使过滤器向右移动。

extra_arguments序列，可选

传递给传递函数的额外位置参数序列。

extra_keywordsdict, 可选

传递给传递函数的额外关键字参数的字典。

返回:
generic_filter1dndarray

过滤后的数组。与 input 具有相同的形状。

注释

此函数还接受具有以下签名之一的低级回调函数，并封装在 scipy.LowLevelCallable 中：

int function(double *input_line, npy_intp input_length,
             double *output_line, npy_intp output_length,
             void *user_data)
int function(double *input_line, intptr_t input_length,
             double *output_line, intptr_t output_length,
             void *user_data)

调用函数遍历输入和输出数组的行，在每一行调用回调函数。当前行根据调用函数设置的边界条件进行扩展，并将结果复制到通过 input_line 传递的数组中。输入行的长度（扩展后）通过 input_length 传递。回调函数应应用过滤器并将结果存储在通过 output_line 传递的数组中。输出行的长度通过 output_length 传递。user_data 是提供给 scipy.LowLevelCallable 的数据指针。

回调函数必须返回一个整数错误状态，如果出现问题则返回零，否则返回一。如果发生错误，通常应在返回之前使用信息性消息设置python错误状态，否则调用函数将设置默认错误消息。

此外，还接受一些其他低级别的函数指针规范，但这些仅用于向后兼容，不应在新代码中使用。

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