scipy.

LowLevelCallable

class scipy.LowLevelCallable(function, user_data=None, signature=None)

低级回调函数。

SciPy 中的一些函数将回调函数作为参数，这些回调函数可以是 Python 可调用对象或低级编译函数。使用编译的回调函数可以通过避免将数据包装在 Python 对象中来在一定程度上提高性能。

SciPy 中的这些底层函数被封装在 LowLevelCallable 对象中，这些对象可以从 ctypes、cffi、Cython 获得的函数指针构造，或者包含在 Python 的 PyCapsule 对象中。

参见

接受低级可调用函数的函数：

scipy.integrate.quad, scipy.ndimage.generic_filter, scipy.ndimage.generic_filter1d, scipy.ndimage.geometric_transform

使用示例：

ndimage-ccallbacks, 使用低级回调函数进行更快的积分

参数:

函数{PyCapsule, ctypes 函数指针, cffi 函数指针}

低级回调函数。

用户数据{PyCapsule, ctypes 空指针, cffi 空指针}

传递给回调函数的用户数据。

签名str, 可选

函数的签名。如果省略，则尽可能从 function 中确定。

属性:

函数

回调函数已给出。

用户数据

用户数据已提供。

签名

函数的签名。

方法

from_cython(module, name[, user_data, signature])

从导出的 Cython 函数创建一个低级回调函数。

注释

参数 function 可以是以下之一：

• PyCapsule，其名称包含 C 函数签名

• ctypes 函数指针

• cffi 函数指针

低级回调的签名必须与它传递给的例程所期望的签名之一匹配。

如果从 PyCapsule 构建底层函数，capsule 的名称必须是相应的签名，格式如下:

return_type (arg1_type, arg2_type, ...)

例如:

"void (double)"
"double (double, int *, void *)"

如果未明确给出 user_data 的值，则作为 function 传递的 PyCapsule 的上下文将用作 user_data。