scipy.optimize.LbfgsInvHessProduct.

matmat#

LbfgsInvHessProduct.matmat(X)[源代码]#

矩阵乘法。

执行操作 y=A*X,其中 A 是一个 MxN 的线性算子,X 是一个密集的 N*K 矩阵或 ndarray。

参数:
X{矩阵, 多维数组}

形状为 (N,K) 的数组。

返回:
Y{矩阵, 多维数组}

一个矩阵或 ndarray,形状为 (M,K),具体取决于 X 参数的类型。

注释

这个 matmat 包装了任何用户指定的 matmat 例程或重写的 _matmat 方法,以确保 y 具有正确的类型。