scipy.optimize.LbfgsInvHessProduct.

matvec#

LbfgsInvHessProduct.matvec(x)[源代码]#

矩阵-向量乘法。

执行操作 y=A*x,其中 A 是一个 MxN 的线性算子,x 是一个列向量或一维数组。

参数:
x{矩阵, 多维数组}

形状为 (N,) 或 (N,1) 的数组。

返回:
y{矩阵, 多维数组}

一个矩阵或 ndarray,形状取决于 x 参数的类型和形状,可能是 (M,) 或 (M,1)。

注释

此 matvec 包装用户指定的 matvec 例程或重写的 _matvec 方法,以确保 y 具有正确的形状和类型。