scipy.optimize.
linprog_verbose_callback#
- scipy.optimize.linprog_verbose_callback(res)[源代码][源代码]#
一个演示 linprog 回调接口的示例回调函数。该回调在单纯形算法的每次迭代之前以及最终迭代之后,向 sys.stdout 生成详细输出。
- 参数:
- res : 一个
scipy.optimize.OptimizeResult
,包含以下字段:Ascipy.optimize.OptimizeResult
consisting of the following fields: - x一维数组
优化线性规划问题的自变量向量。
- 乐趣浮动
目标函数的值。
- 成功布尔
如果算法成功找到最优解,则为真。
- slack一维数组
松弛变量的值。每个松弛变量对应一个不等式约束。如果松弛为零,则相应的约束是活动的。
- con一维数组
等式约束的(名义上为零的)残差,即
b - A_eq @ x
- 阶段整数
正在执行的优化阶段。在第一阶段,寻求一个基本可行解,并且 T 有一个额外的行代表一个替代的目标函数。
- 状态整数
一个表示优化退出状态的整数:
0 : Optimization terminated successfully 1 : Iteration limit reached 2 : Problem appears to be infeasible 3 : Problem appears to be unbounded 4 : Serious numerical difficulties encountered
- nit整数
执行的迭代次数。
- 消息str
优化退出状态的字符串描述符。
- res : 一个