scipy.optimize.

linprog_verbose_callback#

scipy.optimize.linprog_verbose_callback(res)[源代码][源代码]#

一个演示 linprog 回调接口的示例回调函数。该回调在单纯形算法的每次迭代之前以及最终迭代之后,向 sys.stdout 生成详细输出。

参数:
res : 一个 scipy.optimize.OptimizeResult,包含以下字段:A scipy.optimize.OptimizeResult consisting of the following fields:
x一维数组

优化线性规划问题的自变量向量。

乐趣浮动

目标函数的值。

成功布尔

如果算法成功找到最优解,则为真。

slack一维数组

松弛变量的值。每个松弛变量对应一个不等式约束。如果松弛为零,则相应的约束是活动的。

con一维数组

等式约束的(名义上为零的)残差,即 b - A_eq @ x

阶段整数

正在执行的优化阶段。在第一阶段,寻求一个基本可行解,并且 T 有一个额外的行代表一个替代的目标函数。

状态整数

一个表示优化退出状态的整数:

0 : Optimization terminated successfully
1 : Iteration limit reached
2 : Problem appears to be infeasible
3 : Problem appears to be unbounded
4 : Serious numerical difficulties encountered
nit整数

执行的迭代次数。

消息str

优化退出状态的字符串描述符。