scipy.signal.ShortTimeFFT.

t#

ShortTimeFFT.t(n, p0=None, p1=None, k_offset=0)[源代码][源代码]#

输入信号有 n 个样本的 STFT 时间。

返回一个一维数组，包含与 stft 值相同参数化的时间。请注意，切片之间的时间间隔为 delta_t = hop * T 时间单位。

参数:

n: 输入信号的样本数量。
p0: 要计算的切片范围的第一个元素。如果为 None ，则设置为 p_min ，这是可能的最小切片。
p1: 数组的末尾。如果 None 则使用 p_max(n)。
k_offset: x 中第一个样本的索引（t = 0）。

参见

delta_t: STFT 的时间增量 (hop*T)
hop: 滑动窗口中信号样本的时间增量。
nearest_k_p: 最近的样本索引 k_p，满足 t[k_p] == t[p]。
T: 输入信号和窗口的采样间隔 (1/fs)。
fs: 采样频率（即 1/T）
ShortTimeFFT: 此方法所属的类。