scipy.signal.

findfreqs

scipy.signal.findfreqs(num, den, N, kind='ba')

查找用于计算模拟滤波器响应的频率数组。

参数:

num, den类似数组, 一维

滤波器或LTI系统传递函数的分子和分母的多项式系数，其中系数按从高到低的次数排列。或者，传递函数分子和分母的根（即零点和极点）。

N整数

要计算的数组的长度。

种类str {‘ba’, ‘zp’}, 可选

指定分子和分母是由它们的系数 (‘ba’) 还是它们的根 (‘zp’) 指定的。

返回:

w(N,) ndarray

一个对数间隔的频率一维数组。

示例

Try it in your browser!

找到一组九个频率，这些频率覆盖了具有传递函数的滤波器的频率响应的“有趣部分”。

H(s) = s / (s^2 + 8s + 25)

>>> from scipy import signal
>>> signal.findfreqs([1, 0], [1, 8, 25], N=9)
array([  1.00000000e-02,   3.16227766e-02,   1.00000000e-01,
         3.16227766e-01,   1.00000000e+00,   3.16227766e+00,
         1.00000000e+01,   3.16227766e+01,   1.00000000e+02])

Go BackOpen In Tab