scipy.signal.

lp2hp_zpk

scipy.signal.lp2hp_zpk(z, p, k, wo=1.0)

将低通滤波器原型转换为高通滤波器。

使用零点、极点和增益（’zpk’）表示法，从具有单位截止频率的模拟低通滤波器原型返回截止频率为 wo 的模拟高通滤波器。

参数:

zarray_like

模拟滤波器传递函数的零点。

parray_like

模拟滤波器传递函数的极点。

k浮动

模拟滤波器传递函数的系统增益。

我浮动

所需的截止频率，以角频率表示（例如，弧度/秒）。默认为不改变。

返回:

zndarray

变换后的高通滤波器传递函数的零点。

pndarray

变换后的高通滤波器传递函数的极点。

k浮动

变换后的高通滤波器的系统增益。

参见

lp2lp_zpk, lp2bp_zpk, lp2bs_zpk, bilinear

lp2hp

注释

这是从 s-平面替换派生出来的

\[s \rightarrow \frac{\omega_0}{s}\]

这保持了低通和高通响应在对数尺度上的对称性。

Added in version 1.1.0.

示例

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使用低通滤波器的 ‘zpk’（零极点增益）表示法将其转换为截止频率为 wo 的高通滤波器。

>>> from scipy.signal import lp2hp_zpk
>>> z   = [ -2 + 3j ,  -0.5 - 0.8j ]
>>> p   = [ -1      ,  -4          ]
>>> k   = 10
>>> wo  = 0.6
>>> lp2hp_zpk(z, p, k, wo)
(   array([-0.09230769-0.13846154j, -0.33707865+0.53932584j]),
    array([-0.6 , -0.15]),
    8.5)

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