scipy.signal.

lp2bs_zpk

scipy.signal.lp2bs_zpk(z, p, k, wo=1.0, bw=1.0)

将低通滤波器原型转换为带阻滤波器。

返回一个中心频率为 wo 且阻带宽度为 bw 的模拟带阻滤波器，该滤波器基于具有单位截止频率的模拟低通滤波器原型，使用零点、极点和增益（’zpk’）表示。

参数:

zarray_like

模拟滤波器传递函数的零点。

parray_like

模拟滤波器传递函数的极点。

k浮动

模拟滤波器传递函数的系统增益。

我浮动

期望的阻带中心，以角频率表示（例如，弧度/秒）。默认为不改变。

bw浮动

期望的阻带宽度，以角频率表示（例如，弧度/秒）。默认为1。

返回:

zndarray

变换后的带阻滤波器传递函数的零点。

pndarray

变换后的带阻滤波器传递函数的极点。

k浮动

变换后的带阻滤波器的系统增益。

参见

lp2lp_zpk, lp2hp_zpk, lp2bp_zpk, bilinear

lp2bs

注释

这是从 s-平面替换派生出来的

\[s \rightarrow \frac{s \cdot \mathrm{BW}}{s^2 + {\omega_0}^2}\]

这是“宽带”变换，产生一个在 wo 周围具有几何（对数频率）对称性的阻带。

Added in version 1.1.0.

示例

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将一个以 ‘zpk’（零极点增益）形式表示的低通滤波器转换为一个以 ‘zpk’ 形式表示的带阻滤波器，中心频率为 wo，带宽为 bw。

>>> from scipy.signal import lp2bs_zpk
>>> z   = [             ]
>>> p   = [ 0.7 ,    -1 ]
>>> k   = 9
>>> wo  = 0.5
>>> bw  = 10
>>> lp2bs_zpk(z, p, k, wo, bw)
(   array([0.+0.5j, 0.+0.5j, 0.-0.5j, 0.-0.5j]),
    array([14.2681928 +0.j, -0.02506281+0.j,  0.01752149+0.j, -9.97493719+0.j]),
    -12.857142857142858)

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