scipy.sparse.bsr_array.
reshape#
- bsr_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[源代码]#
在不改变其数据的情况下,给稀疏数组/矩阵赋予一个新的形状。
- 参数:
- 形状长度为2的整数元组
新形状应与原始形状兼容。
- 顺序{‘C’, ‘F’}, 可选
按照此索引顺序读取元素。’C’ 表示使用类似 C 语言的索引顺序读取和写入元素;例如,先读取整个第一行,然后是第二行,依此类推。’F’ 表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素;例如,先读取整个第一列,然后是第二列,依此类推。
- 复制bool, 可选
指示在可能的情况下是否应复制自身的属性。属性的复制程度取决于所使用的稀疏数组的类型。
- 返回:
- 重塑稀疏数组/矩阵
具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵,不一定与当前对象的格式相同。
参见
numpy.reshape
NumPy 对 ndarrays 的 ‘reshape’ 实现