scipy.sparse.

hstack

scipy.sparse.hstack(blocks, format=None, dtype=None)

水平堆叠稀疏矩阵（按列）

参数:

块

具有兼容形状的稀疏矩阵序列

格式str

结果的稀疏格式（例如，“csr”）默认情况下会返回适当的稀疏矩阵格式。这个选择可能会改变。

dtypedtype, 可选

输出矩阵的数据类型。如果未指定，数据类型将从 blocks 的类型确定。

返回:

new_array稀疏矩阵或数组

如果blocks中的任何块是稀疏数组，则返回稀疏数组。否则返回稀疏矩阵。

如果你想从一个不是稀疏数组的块构建稀疏数组，使用 block(hstack(blocks)) 或者转换一个块，例如 blocks[0] = csr_array(blocks[0])。

参见

vstack

垂直堆叠稀疏矩阵（按行）

示例

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>>> from scipy.sparse import coo_matrix, hstack
>>> A = coo_matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_matrix([[5], [6]])
>>> hstack([A,B]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])

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