scipy.sparse.

vstack#

scipy.sparse.vstack(blocks, format=None, dtype=None)[源代码][源代码]#

垂直堆叠稀疏数组(按行)

参数:

具有兼容形状的稀疏数组序列

格式str, 可选

结果的稀疏格式(例如,“csr”)默认情况下会返回适当的稀疏数组格式。此选择可能会更改。

dtypedtype, 可选

输出数组的`数据类型`。如果未指定,dtype 将从 blocks 的类型中确定。

返回:
new_array稀疏矩阵或数组

如果blocks中的任何块是稀疏数组,则返回稀疏数组。否则返回稀疏矩阵。

如果你想从一个不是稀疏数组的块构建稀疏数组,使用 block(vstack(blocks)) 或者转换一个块,例如 blocks[0] = csr_array(blocks[0])

参见

hstack

水平堆叠稀疏矩阵(按列)

示例

>>> from scipy.sparse import coo_array, vstack
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5, 6]])
>>> vstack([A, B]).toarray()
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])