scipy.spatial.distance.

骰子

scipy.spatial.distance.dice(u, v, w=None)

计算两个布尔型一维数组之间的Dice不相似度。

u 和 v 之间的 Dice 不相似度是

\[$\frac{c_{TF} + c_{FT}}{2c_{TT} + c_{FT} + c_{TF}}$\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 且 \(\mathtt{v[k]} = j\) 在 \(k < n\) 时的出现次数。

参数:

u(N,) 数组类, 布尔值

输入一维数组。

v(N,) 数组类, 布尔值

输入一维数组。

w(N,) 数组类，可选

u 和 v 中每个值的权重。默认是 None，即每个值的权重为 1.0。

返回:

骰子双

1-D 数组 u 和 v 之间的 Dice 不相似度。

注释

此函数计算 Dice 不相似性指数。要计算 Dice 相似性指数，请使用相似性 = 1 - 不相似性 进行转换。

示例

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>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.dice([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.dice([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.3333333333333333
>>> distance.dice([1, 0, 0], [2, 0, 0])
-0.3333333333333333

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