scipy.spatial.distance.
sqeuclidean#
- scipy.spatial.distance.sqeuclidean(u, v, w=None)[源代码][源代码]#
计算两个一维数组之间的欧几里得距离的平方。
u 和 v 之间的欧几里得距离平方定义为
\[\sum_i{w_i |u_i - v_i|^2}\]- 参数:
- u(N,) 数组类
输入数组。
- v(N,) 数组类
输入数组。
- w(N,) 数组类，可选
u 和 v 中每个值的权重。默认是 None，即每个值的权重为 1.0。
- 返回:
- sqeuclidean双
向量 u 和 v 之间的平方欧几里得距离。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.sqeuclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 2.0 >>> distance.sqeuclidean([1, 1, 0], [0, 1, 0]) 1.0