scipy.spatial.

tsearch

scipy.spatial.tsearch(tri, xi)

查找包含给定点的单纯形。此函数与 Delaunay.find_simplex 功能相同。

参数:

三DelaunayInfo

Delaunay 三角剖分

xi双精度 ndarray，形状 (…, ndim)

定位点

返回:

i : int 类型的 ndarray，形状与 xi 相同int 类型的 ndarray，形状与

包含每个点的单纯形的索引。位于三角剖分外的点获得值 -1。

参见

Delaunay.find_simplex

注释

Added in version 0.9.

示例

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>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.spatial import Delaunay, delaunay_plot_2d, tsearch
>>> rng = np.random.default_rng()

一组随机点的 Delaunay 三角剖分：

>>> pts = rng.random((20, 2))
>>> tri = Delaunay(pts)
>>> _ = delaunay_plot_2d(tri)

找到包含给定一组点的单纯形：

>>> loc = rng.uniform(0.2, 0.8, (5, 2))
>>> s = tsearch(tri, loc)
>>> plt.triplot(pts[:, 0], pts[:, 1], tri.simplices[s], 'b-', mask=s==-1)
>>> plt.scatter(loc[:, 0], loc[:, 1], c='r', marker='x')
>>> plt.show()

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