scipy.spatial.

voronoi_plot_2d

scipy.spatial.voronoi_plot_2d(vor, ax=None, **kw)

在二维平面上绘制给定的Voronoi图

参数:

vorscipy.spatial.Voronoi 实例

绘图图表

axmatplotlib.axes.Axes 实例，可选

要绘制的轴

显示点数bool, 可选

将 Voronoi 点添加到绘图中。

显示顶点bool, 可选

将 Voronoi 顶点添加到绘图中。

line_colors字符串，可选

指定多边形边界的线条颜色

line_widthfloat, 可选

指定多边形边界的线宽

line_alphafloat, 可选

指定多边形边界的线透明度

点大小float, 可选

指定点的尺寸

返回:

图matplotlib.figure.Figure 实例

图表用于绘图

参见

Voronoi

注释

需要 Matplotlib。

示例

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>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d

为示例创建一组点：

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> points = rng.random((10,2))

生成这些点的Voronoi图：

>>> vor = Voronoi(points)

使用 voronoi_plot_2d 绘制图表：

>>> fig = voronoi_plot_2d(vor)

使用 voronoi_plot_2d 再次绘制图表，并进行一些自定义设置：

>>> fig = voronoi_plot_2d(vor, show_vertices=False, line_colors='orange',
...                       line_width=2, line_alpha=0.6, point_size=2)
>>> plt.show()

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