scipy.special.bdtr#
- scipy.special.bdtr(k, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtr'>#
二项分布累积分布函数。
二项概率密度中从0到`floor(k)`项的总和。
\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = \sum_{j=0}^{\lfloor k \rfloor} {{n}\choose{j}} p^j (1-p)^{n-j}\]- 参数:
- karray_like
成功次数（双倍），向下取整到最近的整数。
- narray_like
事件数量 (int)。
- parray_like
单次事件成功的概率（浮点数）。
- 出ndarray，可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- y标量或ndarray
在成功概率为 p 的 n 个独立事件中，成功次数不超过 floor(k) 的概率。
注释
这些项不是直接相加的；相反，根据公式，使用了正则化不完全贝塔函数。
\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = I_{1 - p}(n - \lfloor k \rfloor, \lfloor k \rfloor + 1).\]参考文献
[1]Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/