scipy.special.itmodstruve0

scipy.special.itmodstruve0(x, out=None) = <ufunc 'itmodstruve0'>

修正的 Struve 函数在阶数为 0 时的积分。

\[I = \int_0^x L_0(t)\,dt\]

参数:

xarray_like

积分上限（浮点数）。

出ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回:

我标量或ndarray

从 0 到 x 的 \(L_0\) 的积分。

参见

modstruve

Modified Struve 函数，该函数对其进行积分

注释

由张善杰和金建铭创建的Fortran例程的包装器 [1]。

参考文献

[1]

张善杰和金建铭。《特殊函数的计算》，John Wiley and Sons，1996年。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f_src/special_functions/special_functions.html

示例

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在一点处评估函数。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import itmodstruve0
>>> itmodstruve0(1.)
0.3364726286440384

通过为 x 提供一个数组，在多个点上评估函数。

>>> points = np.array([1., 2., 3.5])
>>> itmodstruve0(points)
array([0.33647263, 1.588285  , 7.60382578])

绘制从 -10 到 10 的函数图。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> itmodstruve0_values = itmodstruve0(x)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, itmodstruve0_values)
>>> ax.set_xlabel(r'$x$')
>>> ax.set_ylabel(r'$\int_0^xL_0(t)\,dt$')
>>> plt.show()

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