scipy.special.erf#

scipy.special.erf(z, out=None) = <ufunc 'erf'>#

返回复数参数的误差函数。

它被定义为 2/sqrt(pi)*integral(exp(-t**2), t=0..z)。

参数:

xndarray: 输入数组。
出ndarray，可选: 函数值的可选输出数组

返回:

res标量或ndarray: 在给定点 x 处的误差函数的值。

参见

erfc, erfinv, erfcinv, wofz, erfcx, erfi

注释

单位正态分布的累积分布函数由 Phi(z) = 1/2[1 + erf(z/sqrt(2))] 给出。

参考文献

[1]

https://en.wikipedia.org/wiki/误差函数

[2]

Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun 编。《带有公式、图表和数学表格的数学函数手册》。纽约：Dover，1972年。http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_297.htm

[3]

Steven G. Johnson, Faddeeva W 函数实现。http://ab-initio.mit.edu/Faddeeva

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import special
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-3, 3)
>>> plt.plot(x, special.erf(x))
>>> plt.xlabel('$x$')
>>> plt.ylabel('$erf(x)$')
>>> plt.show()