scipy.special.

erf_zeros

scipy.special.erf_zeros(nt)

计算第一象限中前 nt 个零点，按绝对值排序。

其他象限中的零可以通过使用对称性 erf(-z) = erf(z) 和 erf(conj(z)) = conj(erf(z)) 来获得。

参数:

nt整数

要计算的零的数量

返回:

erf 的零点位置ndarray (复数)

erf(z) 的零点处的复数值

参考文献

[1]

张善杰和金建铭。《特殊函数的计算》，John Wiley and Sons，1996年。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/special_functions/special_functions.html

示例

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>>> from scipy import special
>>> special.erf_zeros(1)
array([1.45061616+1.880943j])

检查 erf 对于 erf_zeros 返回的值是否（接近）零

>>> special.erf(special.erf_zeros(1))
array([4.95159469e-14-1.16407394e-16j])

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